基层审计机关大数据审计现状、问题及对策研究（三篇）-凯发娱乐备用网址

基层审计机关大数据审计现状、问题及对策研究（三篇）

【篇一】

一、大数据的涵义与特征

现在，很多人都在谈论大数据，但大数据作为一个新兴概念，至今尚未有统一的定义。维基百科中对于大数据的定义是：由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。

一般来说，大数据有四大特点：

（1）数据规模大：数据存储从tb增加到pb，大数据通常具有至少10tb的容量。

（2）数据种类多：有许多类型的数据，包括结构化数据和半结构化数据以及非结构化数据。

（3）数据要求处理速度快：也就是说，数据处理速度极快，并且分析结果通常在秒级的时间范围内给出。

（4）数据价值密度低：以视频为例，在连续监视过程中，可能有用的数据只有一两秒钟。

二、大数据时代审计发展的机遇

国家审计署胡泽君审计长在**年全国审计工作会议上指出：积极推进大数据审计,坚持科技强审,通过信息化、数字化,努力提高审计监督的质量和效益。随着信息技术的发展，大数据时代的到来为大数据审计提供了机会。

1、审计取证更加充分

随着被审计单位的财务和业务数据的电子化，获取被审计单位的电子数据进行电子数据审计已成为审计的重要手段。联网审计技术的推广和应用极大地增加了审计机关访问被审计单位电子数据的时间范围和空间范围。在大数据环境中，被审计单位提供更真实，更全面的电子数据，审计部门可以充分利用所收集的不同单位的电子数据，构建与sqlsever等传统关系数据库不同的新的大数据分析技术。审计大数据分析平台并使用更方便，更智能的大数据分析技术，通过对被审计组织的电子数据进行系统，全面和跨部门的分析，目前的数据分析仅限于发现单个问题的缺陷。

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计人员应该对此做好准备，以便将来时机成熟可以快速适应审计需求。一是基层审计机关要重视人才储备，审计人员引进可以适当向大数据方面倾斜，优先选用高技术人才，比如数据挖掘、地理信息、环保、bim等。二是可以考虑以购买服务的方式，与高等院校或社会审计力量开展合作，充分利用合作方先进的技术经验，拓宽审计视野，实现大数据审计的突破。三是鼓励业务人员学习新技术，钻研新业务，为审计人员创造积极健康的学习环境，通过在考核奖惩、职务晋升等方面予以奖励，变“被动学”为“主动学”，为大数据审计做好人才储备工作。